Tugas 5 [Ilham Nur Hidayat] : Studi Simulasi & Pemodelan dalam Sistem SDP7E21

Nama: Ilham Nur Hidayat
Nim: 1803015004

1. Sebutkan 12 langkah dalam Studi Simulasi !

Jawab:

- Memformulasikan masalah dan membuat rencana study Setiap studi harus dimulai dengan pernyataan yang jelas mengenai cakupan obyek yang akan dipelajari dan untuk siapa hasilnya, tanpa kejelasan pernyataan ini maka sedikit kemungkinan study ini akan berhasil.

- Penetapan tujuan dan rencana proyek  yaitu pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah

- Konseptual model : membangun model yang masuk akal

- Pengumpulan data : mengumpulkan data yang diperlukan untuk merun simulasi (seperti laju ketibaan, proses ketibaan, disiplim layanan, laju pelayangan dsd).

- Penerjemahan model : konversi model suatu bahasa pemprograman 

- Verifikasi : model melalui pengecekan apakah program berkerja dengan baik

- Validasi : check apakah sistem merepresentasi sistem riil secara akurat

- Desain Ekperimen : berapa banyak runs, untuk berapa lama  dan jenis variasi masukanya seperti apa.

- Produkasi runs dan analisis : running aktual simulasi, mengumpulkan dan menganalisis keluaran

- Jalankan lagi (more runs) : mengulangi eksperimen jika perlu

- Dokumentasi dan Pelaporan : dokumen dan laporan hasil

- Implementasi

2. Buatlah bagan tentang 12 langkah dalam Studi Simulasi !
Jawab:

3. Terangkan tentang langkah dalam Formulasi masalah !

Jawab:

Hal-hal berikut diungkapkan dalam formulasi masalah:

- Identifikasi keputusan dan variabel tidak dapat dikontrol

- Spesifikasi pembatas variabel keputusan

- Mendefinisikan ukuran kinerja sistem dan fungsi tujuan

- Mengembangkan model struktur awal yang menghubungkan variabel sistem dan ukuran kinerja.

4. Terangkan tentang langkah dalam Konseptualisasi model !
Jawab:
Membentuk struktur melalui model konseptual menggunakan dokumen asumsi sebelum audiensi pada manajer, analisis dan SMEs.
- Membantu meyakinkan bahwa asumsi model adalah tepat dan kompleks
- Mempromosikan kepemilikan model
- Menempatkan bagian sebelum memulai program untuk menghindari pemrograman kembali secara signifikan.

Memahami sistem:

- Pendekatan proses (atau penekatan alarian sik (physical low approach) di dasarkan pada tracking low dari entitas - entitas keseluruhan sistem berikut titik pemerosesan dan aturan keputuasan percabangan 

- Pendekatan peristiwa (event) atau pendekatan perubahan keadaan (state change approach) di dasarkan pada definisi variabel keadaan internal dan events sistem yang megubahnya diikuti oleh deskripsi operasi sistem suatu event terjadi

Konstruksi model:

- Definisi objek, atribut, metode

- Flowchart metode yang relevan

- Pemilihan bahas implementasi

- Pengunaan random variates dan statistik kinerja

- Coding dan debungging

5. Terangkan tentang langkah dalam Pengumpulan data !
Jawab:

- Observasi langsung dan perekaman manual variabel yang disebabkan seleksi

- Time stamping untuk mentrack aliran suatu entitas keseluruhan sistem

- Menyeleksi ukuran sample yang valid secara statistik

- Menyeleksi suatu format data yang dapat diproses oleh komputer

- Analisis statistik untuk menetapkan distribusi dan parameter data acak

- Memutuskan data mana yang di pandang sebagai acak dan yang mana di asumsikan deterministik .

6. Terangkan tentang langkah dalam Desain Eksperimen !
Jawab:
Kekhasan berikut untuk masing-masing konfigrasi sistem menarik:
- Panjang masing-masing run (jalannya program)
- Panjang periode warmup(pemanasan kembali program), jika tersedia
- Jumlahan pada simulasi independen yang dijalankan menggunakan bilangan random yang berbeda-bentuk fasilitas pada interval konfiden.

7. Terangkan tentang Kelebihan Simulasi!
Jawab:

- Sebagian besar sistem riil dengan elemen-elemen stokastik tidak dapat dideskripsikan secara akurat dengan model matematik yang dievaluasi secara analitik. Dengan demikian simulasi seringkali merupakan satu-satunya cara.

- Simulasi memungkinkan estimasi kinerja sistem yang ada dengan beberapa kondisi operasi yang berbeda.

- Rancangan-rancangan sistem alternatif yang dianjurkan dapat dibandingkan via simulasi untuk mendapatkan yang terbaik.

- Pada simulasi bisa dipertahankan kontrol yang lebih baik terhadap kondisi eksperimen.

- Simulasi memungkinkan studi sistem dengan kerangka waktu lama dalam waktu yang lebih singkat, atau mempelajari cara kerja rinci dalam waktu yang diperpanjang.

8. Terangkan tentang Kelemahan Simulasi !
Jawab:

Simulasi tidak terlepas dari adanya kelemahannya.  Beberapa kerugian simulasi adalah sebagai berikut:

- Setiap berjalannya kerja program sebuah model simulasi stokastik menghasilkan hanya estimasi pada karakteristik model yang benar untuk kumpulan utama parameter input.  Dengan demikian, beberapa jalannya program tergantung pada model yang mungkin disyaratkan untuk setiap kumpulan input parameter yang akan dipelajari.  Untuk alasan ini, model simulasi secara umum tidak baik pada optimalisasi pada perbandingan jumlahan yang tetap pada rancangan sistem alternatif secara khusus.  Dengan kata lain, model analitik, jika tersedia, akan sering menghasilkan secara mudah karakteristik yang benar secara nyata (Exact) pada model pada berbagai kumpulan input parameter.  Dengan demikain, jika model analitik valid adalah tersedia atau dapat dengan mudah dikembangkan, ini akan dapat dirujuk secara umum untuk sebuah model simulasi.

- Model simulasi sering mahal dan memakan waktu untuk berkembang.

- Volume yang besar pada bilangan yang dihasilkan oleh studi simulasi atau pengaruh yang persuasif pada animasi realistik sering menciptakan kecenderungan untuk menempatkan kepercayaan yang terlalu besar dalam hasil studi dari pada yang telah dibuktikan secara syah.  Jika model ini tidak valid mewakili sistem dalam belajar, hasil simualsi, bukan beban bagaimana munculnya  keenganan, akan memberikan sedikit manfaat informasi tentang sistem aktual.

9. Terangkan tentang Kesalahan yang sering muncul dalam Simulasi !
Jawab:

- Simulasi tidak akurat: Teknik ini bukan proses optimisasi dan tidak menghasilkan sebuah jawaban tetapi hanya menghasilkan sekumpulan output dari sistem pada berbagai kondisi yang berbeda. Dalam banyak kasus, ketelitiannya sulit diukur.

- Model simulasi yang baik bisa jadi sangat mahal, bahkan sering dibutuhkan waktu bertahun-tahun untuk mengembangkan model yang sesuai.

- Tidak semua situasi dapat dievaluasi dengan simulasi. Hanya situasi yang mengandung ketidak-pastian yang dapat dievaluasi dengan simulasi. Karena tanpa komponen acak semua eksperimen simulasi akan menghasilkan jawaban yang sama.

- Simulasi menghasilkan cara untuk mengevaluasi solusi, bukan menghasilkan cara untuk memecahkan masalah. Jadi sebelumnya perlu diketahui dulu solusi atau pendekatan solusi yang akan diuji.

10. Terangkan tentang Fitur-Fitur software simulasi yang dibutuhkan !

Jawab:

Fitur-fitur software simulasi yang dibutuhkan:

- Membangkitkan bilangan random dari distribusi probabilitas U(0,1).

- Membangkitkan nilai nilai random dari distribusi probabilitas tertentu, mis. eksponensial.

- Memajukan waktu simulasi.

- Menentukan event berikutnya dari daftar event dan memberikan kontrol ke blok kode yang benar.

- Menambah atau menghapus record pada list.

- Mengumpulkan dan menganalisa data.

- Melaporkan hasil.

- Mendeteksi kondisi error.

Sumber Tugas: https://onlinelearning.uhamka.ac.id